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传统物流加快转型 大数据在物流领域蕴含商机

来源:前瞻产业研究院发布于:2016-12-1509:26:19点击量:4483

原标题:大数据在物流领域蕴含商机 传统物流加快转型

物流是贯穿经济发展和社会生活全局的重要活动,未来物流企业的动力源不再是汽油和柴油,而是数据。通过一张数据构成的物流信息网,可以实现人、车、货精准匹配,大大降低空驶率。因此,在这个背景下,有必要分析研究大数据技术在物流领域的应用。

物流大数据,简单来说就是通过海量的物流数据(比如一个运单里面的收件地址、收件人信息),挖掘去新的增值价值。能够很直接地反映着实体经济的运行情况,通过对运输市场、运输结构、运输效率数据的深度分析,可以把握一个城市、一个区域,乃至一个国家经济发展的脉动。

据相关报告显示,2014年,中国物流大数据应用市场应用规模为2.92亿元,预计到2020年将达到188.23亿元。预计未来五年,中国物流大数据市场规模年增速将保持在40%左右。

目前,行业内“三大巨头”顺丰速运、菜鸟网络、京东物流都有推出物流大数据的相关产品,但各家的侧重点都不一样,顺丰的数据灯塔更偏向于服务自有大客户和电商客户提供决策支持,而菜鸟的物流云更偏向于对物流的优化,京东物流云则更偏向于仓库管理上。

其中一个案例就是京东物流与李宁展开合作,基于京东大数据对库存管理优化。京东凭借购物用户的大数据分析,帮助李宁将产地仓、销地仓、B2B、B2C等多个仓库整合,统一调拨、补货、运输、配送。对比传统模式,这种模式减少了冗余的库存和仓间调拨的次数,合作近一年时间以来,李宁的仓库存储效率提升两倍,仓库存储面积减少了8%。

可以说,云计算和大数据的应用正在改变传统物流业。不过,当前我国物流大数据研究和应用刚刚起步,尚属新兴的研究领域,发展比较缓慢。从细分市场来看,医药物流、冷链物流、电商物流等都在尝试赶乘大数据这辆高速列车。

 

 

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